LT Python

Allgemein

• block durch Einrückung
• mensch kann alles in Listen, Tupeln, Directories reinpacken
• Motto: batteries included
• Prototyping
• Auslagern in C/C++

Datentypen

• mutable (m) vs. Non Mutable (nm), welche Datentypen "können verändert" werden
• Numbers (Decimal, Boolean) (nm)
  • Decimal ein Datentyp um genau zu rechnen - verbraucht im Zweifel halt ganzen RAM
• Strings (nm)
  • spezial ->"""<-
  • unicode, raw
  • einfaches Stringformatting %i, {test}
• Lists (m)
• Tuples (nm)
• Directories (m)
• Sets (m)

Syntax/Statements

• if, one line if x>y: print z
• a=1; b=2; print a+b
• [a, b,]
• for, while mit else

<highlightSyntax language="python">for x in xs:

  print x
  if x=5:
    break

else:

  print("keine 5 enthalten")

</highlightSyntax>

• try ... except ... finally
• with - code ausführen beim rein & rausgehen des Blocks

Sonstiges

• Documentation, __doc__
  • help command
• Generator / Iterator
  • schnell mal über eine Liste iterieren, weiterbearbeiten

[f(ham) for ham in spam if ham is foo]

• ipython

Functionen

• Scope
  • innen nach außen (func, parent func,... module, global)
• lambda - Funktion ohne Namen erstellen

<highlightSyntax language="python">foo=lambda x:x*2</highlightSyntax>

<highlightSyntax language="python">def foo(x):
    return x*2

</highlightSyntax>

• args/ kargs - wenn unklar was alles übergeben werden soll
  • *args - position argument
  • **kargs - directory argument
• named args f(x=2)
• decorator

<highlightSyntax language="python">@foo def test(x):

 pass

def foo(f):

  def new_test(x):
    f(x)
  return new_test

</highlightSyntax>

Module

• if __name__ == "main" - wird das script direkt ausgeführt, oder importiert
• __init__.py, zeigt an das es ein Modul ist

OOP

• erstes Argument Referenz auf Instanz, wird meist self genannt
• classmethod/property via Decoratoren
• Methoden auflösung, methode, __getarg__, ...
• "Flavous", dict like, str, repr ...

Funktionale Programmierung

• map,reduce
  • kann mittels zwei Zeiler auf mehre Kerne ausgelagert werden

Docs

• http://doc.python.org
• Dive into Python
• Learning Python O'Reilly