LT Python: Unterschied zwischen den Versionen
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* args/ kargs - wenn unklar was alles übergeben werden soll | * args/ kargs - wenn unklar was alles übergeben werden soll | ||
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* decorator | * decorator | ||
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def foo(f): | |||
def new_test(x): | |||
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==OOP== | ==OOP== | ||
* erstes Argument | * erstes Argument Referenz auf Instanz, wird meist self genannt | ||
* classmethod/property via Decoratoren | * classmethod/property via Decoratoren | ||
* Methoden auflösung, methode, __getarg__, ... | * Methoden auflösung, methode, __getarg__, ... | ||
* "Flavous", dict like, str, repr ... | * "Flavous", dict like, str, repr ... | ||
== Funktionale Programmierung == | |||
* map,reduce | |||
** kann mittels zwei Zeiler auf mehre Kerne ausgelagert werden | |||
== Docs == | |||
* http://doc.python.org | |||
* Dive into Python | |||
* Learning Python O'Reilly | |||
[[Ketegorie:Ligthing Talks]] | [[Ketegorie:Ligthing Talks]] | ||
Aktuelle Version vom 20. Dezember 2011, 18:32 Uhr
Allgemein[Bearbeiten]
- block durch Einrückung
- mensch kann alles in Listen, Tupeln, Directories reinpacken
- Motto: batteries included
- Prototyping
- Auslagern in C/C++
Datentypen[Bearbeiten]
- mutable (m) vs. Non Mutable (nm), welche Datentypen "können verändert" werden
- Numbers (Decimal, Boolean) (nm)
- Decimal ein Datentyp um genau zu rechnen - verbraucht im Zweifel halt ganzen RAM
- Strings (nm)
- spezial ->"""<-
- unicode, raw
- einfaches Stringformatting %i, {test}
- Lists (m)
- Tuples (nm)
- Directories (m)
- Sets (m)
Syntax/Statements[Bearbeiten]
- if, one line if x>y: print z
- a=1; b=2; print a+b
- [a, b,]
- for, while mit else
<highlightSyntax language="python">for x in xs:
print x
if x=5:
break
else:
print("keine 5 enthalten")
</highlightSyntax>
- try ... except ... finally
- with - code ausführen beim rein & rausgehen des Blocks
Sonstiges[Bearbeiten]
- Documentation, __doc__
- help command
- Generator / Iterator
- schnell mal über eine Liste iterieren, weiterbearbeiten
[f(ham) for ham in spam if ham is foo]
- ipython
Functionen[Bearbeiten]
- Scope
- innen nach außen (func, parent func,... module, global)
- lambda - Funktion ohne Namen erstellen
<highlightSyntax language="python">foo=lambda x:x*2</highlightSyntax>
<highlightSyntax language="python">def foo(x):
return x*2
</highlightSyntax>
- args/ kargs - wenn unklar was alles übergeben werden soll
- *args - position argument
- **kargs - directory argument
- named args f(x=2)
- decorator
<highlightSyntax language="python">@foo def test(x):
pass
def foo(f):
def new_test(x):
f(x)
return new_test
</highlightSyntax>
Module[Bearbeiten]
- if __name__ == "main" - wird das script direkt ausgeführt, oder importiert
- __init__.py, zeigt an das es ein Modul ist
OOP[Bearbeiten]
- erstes Argument Referenz auf Instanz, wird meist self genannt
- classmethod/property via Decoratoren
- Methoden auflösung, methode, __getarg__, ...
- "Flavous", dict like, str, repr ...
Funktionale Programmierung[Bearbeiten]
- map,reduce
- kann mittels zwei Zeiler auf mehre Kerne ausgelagert werden
Docs[Bearbeiten]
- http://doc.python.org
- Dive into Python
- Learning Python O'Reilly